defineAPI() 一度だけ。think() と remember() が組み込み。同じハンドラでビジネスロジックとAI推論を混在。HTTP、MCP、A2A、OpenAPI — 自動生成。
一つの defineAPI() 定義で自動的に作成： HTTP JSON API (Hono), MCP ツール (Claude Desktop), A2A スキル (Google Agent-to-Agent), OpenAPI 3.1 仕様.
import { defineAPI } from "@zauso-ai/capstan-core";
import { z } from "zod";
export const GET = defineAPI({
input: z.object({
status: z.enum(["open", "closed"]).optional(),
}),
output: z.object({
tickets: z.array(z.object({
id: z.string(),
title: z.string(),
status: z.string(),
})),
}),
description: "List support tickets",
capability: "read",
resource: "ticket",
async handler({ input }) {
return { tickets: await db.tickets.list(input) };
},
});一つの defineAPI() で HTTP、MCP、A2A、OpenAPI エンドポイントを同時に公開。
think()、generate()、ツール呼び出し付きエージェントループ。スタンドアロン @zauso-ai/capstan-ai。
remember/recall/about スコーピング。自動重複排除、ハイブリッド検索、コンテキスト組立。
React 18 renderToReadableStream、選択的ハイドレーション、Image/Font/Metadata。
JWT、OAuth、DPoP (RFC 9449)、SPIFFE/mTLS、レート制限、CSRF。
Drizzle ORM、ベクトルフィールド、埋め込み、ハイブリッド検索、4 プロバイダ。
cacheSet/cacheGet、TTL、タグ、stale-while-revalidate。
defineCompliance によるリスクレベル、監査ログ、承認ワークフロー。
| 機能 | Capstan | Next.js | FastAPI |
|---|---|---|---|
| Multi-protocol (HTTP + MCP + A2A) | + | – | – |
| OpenAPI auto-generation | + | – | + |
| File-based routing | + | + | – |
| React SSR | + | + | – |
| Built-in auth (JWT + API keys) | + | – | ~ |
| Policy engine + approval workflow | + | – | – |
| AI TDD verifier | + | – | – |
| Built-in database layer | + | – | – |
| AI Agent Toolkit | + | – | – |
| Long-term Memory | + | – | – |
| LLM Integration | + | ~ | ~ |
| Cache / ISR | + | + | – |
+ 内蔵 ~ 部分的 – なし | 完全な比較
bunx create-capstan-app my-appcd my-app && bunx capstan devアプリは起動済み、すべてのエージェントエンドポイントが準備完了：
# Agent manifest
curl http://localhost:3000/.well-known/capstan.json
# OpenAPI spec
curl http://localhost:3000/openapi.json
# MCP server (for Claude Desktop / Cursor)
bunx capstan mcp@zauso-ai/capstan-ai フレームワークなしで動作します。任意の TypeScript プロジェクトで構造化 LLM インタラクションと永続メモリに使用できます。
import { createAI } from "@zauso-ai/capstan-ai";
const ai = createAI({ llm: openaiProvider({ apiKey: "..." }) });
await ai.think("Analyze this data");
await ai.remember("User prefers dark mode");
const context = await ai.memory.about("customer", "c-42").recall("preferences");